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激光雷達(dá)(固態(tài)激光雷達(dá))

浪起激光2022-01-2360565

【太平洋汽車網(wǎng) 技術(shù)頻道】1638年,伽利略提著一盞燈站在山頭上,默默的把燈蓋了起來......

遠(yuǎn)處的另一個(gè)山頭上,他的助手在看到燈滅的一瞬間也把自己手上的燈蓋了起來。伽利略想用這樣的辦法計(jì)算出光的速度。可惜他不僅沒能測出光速,甚至沒能判斷出光速是不是無限的,對于當(dāng)時(shí)的技術(shù)手段,光速實(shí)在太快了。

激光雷達(dá)(固態(tài)激光雷達(dá))  第1張

不過伽利略的想法并沒有錯(cuò)。今天我們已經(jīng)能測出一束光射出,遇到物體后返回的精確時(shí)間差,同時(shí)我們也知道精確的光速,于是這個(gè)辦法就可以用來測量發(fā)射點(diǎn)到目標(biāo)物體的距離,這種方法叫做“飛行時(shí)間”,簡稱TOF。

今年開始,突然冒出一大堆配備激光雷達(dá)的量產(chǎn)車,正是利用TOF測距,通過激光感知周邊的三維環(huán)境。激光雷達(dá)究竟有什么用讓這么多品牌趨之若鶩,有為什么直到今天才突然被廠商如此垂青?

激光雷達(dá)為什么會“躥紅”

近幾年來,自動駕駛的概念越來越被頻繁的提及,而自動輔助駕駛技術(shù)也在快速的發(fā)展。隨著自動駕駛輔助系統(tǒng)在量產(chǎn)車型上的需求與日俱增,相關(guān)的感知硬件也得以快速發(fā)展。

我們平時(shí)開車需要用眼睛觀察路況,而自動(輔助)駕駛便是通過感知硬件來感知周圍的路況。目前汽車上應(yīng)用到的感知硬件包括但不限于:攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)以及V2X相關(guān)硬件等。

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作為一種新興崛起的感知硬件,激光雷達(dá)的原理前面也有簡單提及,就是通過發(fā)射激光來測量周圍事物的距離。發(fā)射的激光線束越多,感知的區(qū)域和細(xì)節(jié)就越多,而通過讓反射的激光轉(zhuǎn)動掃描,就可以得到一片區(qū)域的三維形態(tài)。

我們將激光雷達(dá)和其他感知硬件做一個(gè)簡單的對比,其中超聲波雷達(dá)成本極低,但感知距離較近,主要用于停車輔助;而V2X還處在起步階段,尚未得到大量的應(yīng)用,這兩者不做比較。

攝像頭是目前最主流的自動駕駛感知硬件,類似人眼看世界,系統(tǒng)算法會自動分析圖像并找出其中的各種事物。雙目攝像頭還可以像人眼一樣通過夾角分析出前方障礙物的距離。不過視覺十分依賴算法,而算法需要海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,對于后來者有極高的門檻。此外,攝像頭受逆光、能見度等環(huán)境因素影響頗大,識別準(zhǔn)確率在不同環(huán)境下會有較大波動。

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毫米波雷達(dá)在汽車上的應(yīng)用更久,ACC自適應(yīng)巡航就是靠毫米波雷達(dá)實(shí)現(xiàn)的。目前毫米波雷達(dá)成本可控,同時(shí)毫米波雷達(dá)在惡劣天氣下也可以正常工作,并且可以更直接的判斷其他車輛的速度,因此在自動(輔助)駕駛中應(yīng)用廣泛。但毫米波雷達(dá)識別精度有限,難以判斷障礙物的具體輪廓,目前主流的毫米波雷達(dá)甚至無法判斷垂直高度信息,對小尺寸障礙物的判斷更加模糊。

上海車展期間,華為發(fā)布了其最新的可裝車的4D成像雷達(dá),其實(shí)也是一種毫米波雷達(dá),不過在精度上進(jìn)行了大幅優(yōu)化。在成像精度上有了大幅提升,不僅可以勾勒出車、人等障礙物的大致輪廓,甚至可以越過前車探測前方兩臺車的速度與距離。相應(yīng)的,成本也有較大升高。且毫米波雷達(dá)對金屬敏感,對非金屬探測能力較弱的特性也一樣存在。

接下來就是激光雷達(dá)了,相比前兩者,激光雷達(dá)可以準(zhǔn)確的感知周邊環(huán)境的三維信息,探測精度在厘米級以內(nèi)。這就使得激光雷達(dá)能夠準(zhǔn)確的識別出障礙物具體輪廓、距離,且不會漏判、誤判前方出現(xiàn)的障礙物。相比前兩者目前主流水平,激光雷達(dá)普遍的有效探測距離也更遠(yuǎn)。

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當(dāng)然缺點(diǎn)也很明顯,一個(gè)是貴,早期的機(jī)械式激光雷達(dá)動輒幾十萬上百萬,如今華為、大疆等將激光雷達(dá)的價(jià)格控制在了一千美元以內(nèi),已經(jīng)達(dá)到了實(shí)用的程度,但相較其他感知傳感器依然顯得十分昂貴。

另外,激光雷達(dá)對工作環(huán)境要求也很高。我們知道,光和電磁波一樣由自己的波長,而波長越短走的線路越直,繞過障礙物的能力也越弱。毫米波雷達(dá)發(fā)射的電磁波波長在1-10mm之間,而目前主流的激光雷達(dá)發(fā)射的激光波長為905nm和1550nm。激光的優(yōu)勢在于聚焦,很長的距離上都不會發(fā)散,但這樣就無法繞過障礙物,在雨霧、風(fēng)沙等天氣時(shí)會受到極大的干擾,甚至無法工作。

因此,激光雷達(dá)不能作為單獨(dú)的感知硬件,但激光雷達(dá)與毫米波雷達(dá)、攝像頭等進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,可以得出更全面的周遭環(huán)境信息,對自動(輔助)駕駛的路徑規(guī)劃和安全性有著極大的幫助。

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尤其在當(dāng)下,系統(tǒng)算法還沒有海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練升級的情況下,單純依賴攝像頭會有較大的安全隱患,而激光雷達(dá)正好可以與之互補(bǔ),而同時(shí)激光雷達(dá)價(jià)格已經(jīng)下探到可以接受的程度,也因此成為了各大廠商趨之若鶩的自動駕駛感知硬件新寵。

激光雷達(dá)歷史回顧

1916年,愛因斯坦提出了光的受激發(fā)射理論,人類對激光開始有了認(rèn)知。激光并不像紅外線、紫外線之類的是某一波段的光的總稱,而是有著精確的單一顏色和單一波長的光,相比由多種顏色、波長混合的自然光,激光有著亮度高、能量大、方向性好的特點(diǎn)。

直到1960年,人類研制出了第一臺激光發(fā)生器,終于揭開了利用激光的序幕。根據(jù)發(fā)生器材料的不同,可以生成從紫外線(10-400nm)到可見光(390-780nm)到紅外線(760-1000000nm)波段內(nèi)的不同激光。

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激光誕生之后便廣泛應(yīng)用在軍事、醫(yī)療、通訊、工業(yè)、航空等各個(gè)領(lǐng)域,被認(rèn)為是繼核能、電腦、半導(dǎo)體之后人類最重要的發(fā)明之一。

而激光雷達(dá)的想法,也是在激光發(fā)生器誕生后立馬就被考慮的一種用途。1969年7月美國第一次登月,在月球表面安裝了一個(gè)類似鏡子的后向反射器裝置,在地球上向該裝置發(fā)射激光,人類測得了精確的地月距離。

不過激光并沒有停留在測距這一單一的用途上,密集的激光束可以將被測物體的每一個(gè)細(xì)節(jié)都精確的建模還原,很快便被應(yīng)用在了測繪、文物保護(hù)、3D建模等領(lǐng)域。

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應(yīng)用最廣泛的當(dāng)然是測繪,將高精度的激光雷達(dá)安置在汽車、飛機(jī)甚至衛(wèi)星上可以對大范圍的地形地貌進(jìn)行精確的還原,并且激光可以穿過狹窄的縫隙,因此在植被覆蓋的地表也能夠探測到植被下方的詳細(xì)地貌,這是其他測繪雷達(dá)等無法比擬的優(yōu)勢。

不過測繪對激光雷達(dá)的進(jìn)度等要求很高,而市場相對而言并不是很大,因此激光雷達(dá)一直都在追求更好的性能,而價(jià)格也居高不下,早前Velodyne品牌的一套128線機(jī)械式激光雷達(dá)售價(jià)高達(dá)70萬,而動輒百萬以上的激光雷達(dá)也并不鮮見。

故事的轉(zhuǎn)折發(fā)生在2005年,隨著九十年代末人工智能的發(fā)展,自動駕駛概念也在飛速進(jìn)步。

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2004年,美國國防部高級研究計(jì)劃局為了能夠找到為軍方打造無人駕駛汽車的解決方案發(fā)起了一項(xiàng)名為DARPA無人駕駛車挑戰(zhàn)賽的比賽。參賽隊(duì)伍中有一支來自音響品牌Velodyne,參賽的原因也很簡單,創(chuàng)始人兼CEO David Hall為了打發(fā)“無聊”找的樂子。

David Hall改裝了一輛帶有全景攝像頭的皮卡參加了2004年的DARPA無人駕駛車挑戰(zhàn)賽,并未能完賽。但也正是在這屆比賽中,David Hall聽說了一個(gè)新玩意——激光雷達(dá)。

隨后,David Hall帶領(lǐng)Velodyne制造一款360°旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá),而這一發(fā)明讓Velodyne成為談及自動駕駛繞不過去的一個(gè)名字,上市估值超過了30億美元。

2005年、2006年Velodyne帶著裝有激光雷達(dá)的無人駕駛參加了DARPA無人駕駛車挑戰(zhàn)賽,成績雖不理想,但卻讓Velodyne名聲大噪。

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2007年,第四屆DARPA在美國西部加利福尼亞州維克多維爾的喬治空軍基地舉辦,在53支報(bào)名隊(duì)伍中,11支通過了資格測試,7支車隊(duì)跑完了全程,而完賽車隊(duì)中有6支搭載了激光雷達(dá)。

而此時(shí),音響起家的Velodyne已經(jīng)成為了專業(yè)的激光雷達(dá)制造商,并推出了其知名的64線激光雷達(dá)產(chǎn)品。2010年,開始布局無人駕駛汽車的谷歌也選用了Velodyne提供的激光雷達(dá)。

隨著Velodyne的崛起和無人駕駛汽車配備激光雷達(dá)的前景被看好,越來越多的企業(yè)開始了車載激光雷達(dá)的研發(fā),涌現(xiàn)出了Velodyne LiDAR、Luminar、Ouster、法雷奧、禾賽科技、華為、大疆覽沃、圖達(dá)通等一眾激光雷達(dá)頭部企業(yè),激光雷達(dá)的成本也開始大幅度降低。

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在谷歌開始自動駕駛項(xiàng)目后,全球涌現(xiàn)出了大量的自動駕駛研發(fā)的企業(yè),包括百度、Uber、Cruise、文遠(yuǎn)知行、小馬智行等等。而這些企業(yè)無一例外的選擇從L4級無人駕駛開始著手,自己打造測試車在法規(guī)限定的區(qū)域進(jìn)行測試。

由于尚未涉及量產(chǎn),因此對于所搭載的激光雷達(dá)也沒有車規(guī)級要求,而高昂的成本本身也尚不是嚴(yán)重的問題。

2015年,特斯拉宣布推出AutoPilot,率先拉開了L2+、L3級自動駕駛在量產(chǎn)車型上的大規(guī)模普及進(jìn)程。由于當(dāng)時(shí)激光雷達(dá)仍然價(jià)格高昂,馬斯克提出了純視覺的自動駕駛方案,摒棄了昂貴的激光雷達(dá)。純視覺與激光雷達(dá)的路線之爭也由此開始。

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2018年,全球領(lǐng)先的汽車零部件供應(yīng)商法雷奧發(fā)布了全球首款車規(guī)級激光雷達(dá)——Valeo SCALA,隨后率先搭載在全新一代奧迪A8上。

激光雷達(dá)的種類

Velodyne開發(fā)的360°旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)是最早應(yīng)用在自動駕駛汽車上的激光雷達(dá)類型。他的特點(diǎn)是呈圓柱(錐)形,需要頂在車輛較高的位置。而在剛剛過去的上海車展上,我們見到了很多封閉在一個(gè)平面內(nèi)的激光雷達(dá),而小鵬P5、極狐阿爾派S等車輛也并未將激光雷達(dá)裝配在車頂位置,因?yàn)檫@些激光雷達(dá)原理略有不同,目前(準(zhǔn))量產(chǎn)車型上搭載的多數(shù)是混合固態(tài)激光雷達(dá)。

機(jī)械式激光雷達(dá)、混合固態(tài)激光雷達(dá)、純固態(tài)激光雷達(dá)是按照激光雷達(dá)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行的分類,不過分類的依據(jù)并不止于此。激光雷達(dá)主要包括四大要素:測距原理、光束操作方式、光源、探測器,據(jù)此可以將同一個(gè)激光雷達(dá)歸類到不同的分類中。接下來我們舉幾個(gè)目前常說的幾種分類:

按結(jié)構(gòu)分類

● 機(jī)械式激光雷達(dá)

機(jī)械式激光雷達(dá)是最早應(yīng)用于自動駕駛的激光雷達(dá)類型,以Velodyne推出的幾款產(chǎn)品最為知名。其特點(diǎn)是激光發(fā)生器豎直排列并可以360°旋轉(zhuǎn),通過旋轉(zhuǎn)對四周環(huán)境進(jìn)行全面的掃描。

機(jī)械式激光雷達(dá)最大的優(yōu)點(diǎn)是可以通過物理旋轉(zhuǎn)進(jìn)行3D掃描,對周遭環(huán)境進(jìn)行全面的覆蓋形成點(diǎn)云。

而缺點(diǎn)也很明顯,一個(gè)是高頻的轉(zhuǎn)動和復(fù)雜的機(jī)械結(jié)構(gòu)致使其平均的失效時(shí)間僅1000-3000小時(shí),難以達(dá)到車規(guī)級設(shè)備最低13000小時(shí)的要求。

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另一個(gè)問題是機(jī)械式激光雷達(dá)需要布置在車身最高點(diǎn)避免遮擋,對車輛造型造成很大的影響,凸起的雷達(dá)也較容易受損。

而在車頂布置激光雷達(dá)及其他設(shè)備以及加強(qiáng)結(jié)構(gòu),對車輛重心也容易帶來影響。2017年,Uber一輛自動駕駛測試車在自動駕駛狀態(tài)與對向車輛發(fā)生碰撞導(dǎo)致側(cè)翻,被認(rèn)為與車頂過中的設(shè)備帶來的重心提高有關(guān)。

另外,機(jī)械式激光雷達(dá)復(fù)雜的結(jié)構(gòu)也不易控制成本,高昂的售價(jià)也是影響其廣泛裝備量產(chǎn)車型的一大因素。目前尚沒有達(dá)到車規(guī)并搭載在(準(zhǔn))量產(chǎn)車型的經(jīng)銷商激光雷達(dá)問世。

● 純固態(tài)激光雷達(dá)

針對車規(guī)級設(shè)備需要在連續(xù)振動、高低溫、高濕高鹽等環(huán)境下連續(xù)工作的特點(diǎn),固態(tài)激光雷達(dá)成為了較為可行的發(fā)展方向。相比機(jī)械式激光雷達(dá),固態(tài)激光雷達(dá)僅面向一個(gè)方向一定角度進(jìn)行掃描,覆蓋范圍有所限制。但取消了復(fù)雜高頻轉(zhuǎn)動的機(jī)械結(jié)構(gòu),耐久性得到了巨大的提升,體積也可以大幅縮小。純固態(tài)激光雷達(dá)主要包括OPA光學(xué)相控陣和Flash閃光激光雷達(dá)兩種。

◆ OPA光學(xué)相控陣

喜歡軍事的朋友應(yīng)該都聽過軍機(jī)、軍艦上搭載的相控陣?yán)走_(dá),而OPA光學(xué)相控陣激光雷達(dá)的原理與之相似。

相控陣?yán)走_(dá)發(fā)射的是電磁波,同樣也是波的一種,波與波之間會產(chǎn)生干涉現(xiàn)象。通過控制相控陣?yán)走_(dá)平面陣列各個(gè)陣元的電流相位,利用相位差可以讓不同的位置的波源會產(chǎn)生干涉,從而指向特定的方向。往復(fù)控制相位差便可以實(shí)現(xiàn)掃描的效果。

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我們知道光和電磁波一樣也表現(xiàn)出波的特性,因此同樣可以利用相位差控制干涉讓激光“轉(zhuǎn)向”特定的角度,往復(fù)控制實(shí)現(xiàn)掃描效果。

OPA光學(xué)相控陣激光雷達(dá)發(fā)射機(jī)采用純固態(tài)器件,沒有任何需要活動的機(jī)械結(jié)構(gòu),因此在耐久度上表現(xiàn)更出眾。

但是,OPA激光雷達(dá)要求陣列單元尺寸必需不大于半個(gè)波長,因此每個(gè)器件尺寸僅500nm左右,對材料和工藝的要求都極為苛刻,因此成本也相應(yīng)的居高不下,目前也很少有專注開發(fā)OPA激光雷達(dá)的品牌。

◆ Flash閃光

Flash閃光激光雷達(dá)原理完全不同,他不是通過掃描的方式,而是在短時(shí)間內(nèi)直接向前方發(fā)射出一大片覆蓋探測區(qū)域的激光,通過高度靈敏的接收器實(shí)現(xiàn)對環(huán)境周圍圖像的繪制。Flash激光雷達(dá)的原理類似于拍照,但最終生成的數(shù)據(jù)包含了深度等3D數(shù)據(jù)。

由于結(jié)構(gòu)簡單,F(xiàn)lash閃光激光雷達(dá)是目前純固態(tài)激光雷達(dá)最主流的技術(shù)方案。

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但是由于短時(shí)間內(nèi)發(fā)射大面積的激光,因此在探測精度和探測距離上會受到較大的影響,主要用于較低速的無人駕駛車輛,例如無人外賣車、無人物流車等,對探測距離要求較低的自動駕駛解決方案中。代表品牌包括Ibeo、大陸、Ouster、法雷奧等。

● 混合固態(tài)激光雷達(dá)

混合固態(tài)激光雷達(dá)是前兩者的折中方案,相較機(jī)械式激光雷達(dá),混合固態(tài)激光雷達(dá)也只掃描前方一定角度內(nèi)的范圍,而相比純固態(tài)激光雷達(dá),混合固態(tài)激光雷達(dá)也有一些較小的活動部件。不過混合固態(tài)激光雷達(dá)在成本、體積等方面更容易得到控制。目前,混合固態(tài)激光雷達(dá)也有多種解決方案,主要包括MEMS振鏡、轉(zhuǎn)鏡、棱角等。

◆ MEMS微振鏡

MEMS微振鏡是通過控制微小的鏡面平動和扭轉(zhuǎn)往復(fù)運(yùn)動,將激光管反射到不同的角度完成掃描,激光發(fā)生器本身固定不動。對于反射的微振鏡也有靜電驅(qū)動、電磁驅(qū)動、電熱驅(qū)動、壓電驅(qū)動等多種不同的控制方案。

由于取消了馬達(dá)、多棱鏡等較為笨重的機(jī)械運(yùn)動設(shè)備,毫米級尺寸的微振鏡大大減少了激光雷達(dá)的尺寸,同時(shí)也提高了可靠性。而可以精確控制偏轉(zhuǎn)角度的微振鏡的引入可以減少減少激光器和探測器數(shù)量,通過控制掃描路徑達(dá)到等效機(jī)械式更多線束激光雷達(dá)的覆蓋區(qū)域和點(diǎn)云密度,極大地降低成本。

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也正因此,MEMS微振鏡激光雷達(dá)會出現(xiàn)信噪比低,和有效距離短等問題。增大鏡面尺寸可以有效增加MEMS激光雷達(dá)的精度,但最大偏轉(zhuǎn)角度也會因此受限,F(xiàn)OV視場角會更加受限。

目前,MEMS微振鏡激光雷達(dá)的代表品牌包括Innoviz、速騰聚創(chuàng)、先鋒等等。

◆ 轉(zhuǎn)鏡

與MEMS微振鏡平動和扭轉(zhuǎn)的形式不同,轉(zhuǎn)鏡是反射鏡面圍繞圓心不斷旋轉(zhuǎn)。轉(zhuǎn)鏡在功耗、散熱等方面有著更大優(yōu)勢。法雷奧推出的全球首款車規(guī)級激光雷達(dá)就采用了轉(zhuǎn)鏡形式。

在轉(zhuǎn)鏡方案中,也存在一面掃描鏡(一維轉(zhuǎn)鏡)和一縱一橫兩面掃描鏡(二維轉(zhuǎn)鏡)兩種技術(shù)路線。一維轉(zhuǎn)鏡線束與激光發(fā)生器數(shù)量一致,而二維轉(zhuǎn)鏡可以實(shí)現(xiàn)等效更多的線束,在集成難度和成本控制上存在優(yōu)勢。

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不過轉(zhuǎn)鏡方案與MEMS一樣存在信噪比低,和有效距離短,F(xiàn)OV視場角受限等問題。目前轉(zhuǎn)鏡方案代表品牌包括華為、法雷奧、Ibeo、禾賽、Luminar、Innovusion等。

◆ 棱角

棱鏡激光雷達(dá)也稱為雙楔形棱鏡激光雷達(dá),內(nèi)部包括兩個(gè)楔形棱鏡,激光在通過第一個(gè)楔形棱鏡后發(fā)生一次偏轉(zhuǎn),通過第二個(gè)楔形棱鏡后再一次發(fā)生偏轉(zhuǎn)??刂苾擅胬忡R的相對轉(zhuǎn)速便可以控制激光束的掃描形態(tài)。

與前面提到的掃描形式不同,棱鏡激光雷達(dá)累積的掃描圖案形狀狀若菊花,而并非一行一列的點(diǎn)云狀態(tài)。這樣的好處是只要相對速度控制得當(dāng),在同一位置長時(shí)間掃描幾乎何以覆蓋整個(gè)區(qū)域。

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不過對于高速移動的汽車來說,顯然不存在長時(shí)間掃描的情況,因此也存在中心區(qū)域點(diǎn)云密集。兩側(cè)點(diǎn)云相對稀疏的情況。因此采用棱鏡激光雷達(dá)的小鵬P5選擇在車頭兩側(cè)分別配備一枚激光雷達(dá),保證車頭前方區(qū)域有密集的點(diǎn)云覆蓋。

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相比MEMS微振鏡和轉(zhuǎn)鏡方案,棱鏡激光雷達(dá)可以通過增加激光線束和功率實(shí)現(xiàn)更高的精度和更遠(yuǎn)的探測距離,不過機(jī)械結(jié)構(gòu)也相對更加復(fù)雜,體積叫前兩者更難以控制,存在軸承或襯套的磨損等風(fēng)險(xiǎn)。目前發(fā)力棱鏡激光雷達(dá)的主要有大疆旗下的Livox覽沃,大疆憑借無人機(jī)時(shí)積累了精密電機(jī)制造技術(shù),有信心克服棱鏡軸承或襯套壽命的難題。

按波長分類

前文已經(jīng)提到,激光是一種單一顏色、單一波長的光,根據(jù)發(fā)生器的不同可以產(chǎn)生紫外線(10-400nm)到可見光(390-780nm)到紅外線(760-1000000nm)波段內(nèi)的不同激光,相應(yīng)的用途也各不相同。

由于要避免可見光對人眼的上海,激光雷達(dá)選用的激光波長一般不低于850nm。而目前主流的激光雷達(dá)主要有905nm和1550nm兩種波長。

● 905nm

由于905nm激光雷達(dá)接收器可以直接選用價(jià)格較低的硅材質(zhì),因此成本也更加可控,905nm激光雷達(dá)成為了當(dāng)下最主流的激光雷達(dá)所選用的波長。

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不過人眼可識別的可見光波長處在390-780nm,而400-1400nm波段內(nèi)激光都可以穿過玻璃體,聚焦在視網(wǎng)膜上,而不會被晶狀體和角膜吸收,人眼視網(wǎng)膜溫度上升10℃就會造成感光細(xì)胞損傷。因此905nm激光雷達(dá)為了避免對人眼造成傷害,發(fā)射功率需先在在對人無害的范圍內(nèi)。

正因如此,905nm激光的探測距離也會受到限制。

● 1550nm

相比905nm激光,1550nm激光會被人眼晶狀體和角膜吸收,不會對視網(wǎng)膜產(chǎn)生傷害,因此1550nm激光雷達(dá)可以發(fā)射更大功率,探測距離也可以做到更遠(yuǎn)。

但是1550nm激光雷達(dá)無法采用常規(guī)的硅吸收,而需要用到更加昂貴的銦鎵砷(InGaAs)材質(zhì),因此在價(jià)格上較905nm激光雷達(dá)會貴出很多。

其他分類

除了以上提到的分類,根據(jù)測距原理的不同,激光雷達(dá)還可以分為飛行時(shí)間(dTOF)激光雷達(dá)和相位偏移(iTOF)激光雷達(dá),飛行時(shí)間(dTOF)激光雷達(dá)采用非連續(xù)的脈沖激光,根據(jù)發(fā)射和接收的時(shí)間差直接算出距離,正式本文開頭提到的原理,也是目前車載激光雷達(dá)最常用的測距原理。而相位偏移(iTOF)激光雷達(dá)采用的發(fā)射特定頻率的調(diào)制的激光,通過計(jì)算相位差間接計(jì)算出距離。dTOF理論上其精度不隨距離增加而下降、抗干擾強(qiáng)、功耗較低,但工藝相對復(fù)雜;iTOF精度偏低、抗干擾性較弱、功耗較大,但工藝相對簡單。

從光源分類,常見的激光雷達(dá)包括邊緣發(fā)射激光器、垂直面激光發(fā)射器、光線激光發(fā)生器等等。

激光雷達(dá)(固態(tài)激光雷達(dá))  第20張

另外,機(jī)械式激光雷達(dá)也經(jīng)常提及光源線束,即有多少組發(fā)射和接收器,線束越多形成的點(diǎn)云越密集,探測精度也越高。不過,除了一維轉(zhuǎn)鏡,二維轉(zhuǎn)鏡和MEMS微振鏡激光雷達(dá)可以進(jìn)行左右上下掃描,而棱鏡激光雷達(dá)會在中心區(qū)域重復(fù)多次掃描,廠家一般會發(fā)布區(qū)域內(nèi)等效線束數(shù)據(jù),而非發(fā)射和接收器數(shù)量。

此外,根據(jù)激光雷達(dá)四大要素:測距原理、光束操作方式、光源、探測器的不同還可以有更多的分類依據(jù),這里就不再一一列舉。

激光雷達(dá)還有更多用處

目前,汽車領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注的是用于自動(輔助)駕駛感知硬件的車載激光雷達(dá)。不過激光雷達(dá)在汽車領(lǐng)域的運(yùn)用遠(yuǎn)不止于此。

隨著自動駕駛相關(guān)概念的興起,高精度地圖也開始越來越受到關(guān)注和普及,在高精度地圖數(shù)據(jù)的采集過程中,激光雷達(dá)強(qiáng)大的3D建模能力能夠得到極大的發(fā)揮。

而隨著搭載激光雷達(dá)的量產(chǎn)車逐漸普及,實(shí)時(shí)上傳的眾包高精度地圖概念也被提出。不過由于高精度地圖涉及國家機(jī)密等原因,目前法規(guī)下這一概念尚不能實(shí)現(xiàn)。不過,在停車場等非敏感地帶通過激光雷達(dá)進(jìn)行眾包數(shù)據(jù)采集的路線也正在探索中。

激光雷達(dá)(固態(tài)激光雷達(dá))  第21張

另外,視覺攝像頭相較雷達(dá)的一大優(yōu)勢在于包含了顏色信息,不過激光雷達(dá)采集的數(shù)據(jù)也并非單純只有“一種顏色”。激光雷達(dá)對于不同反射率的物體有不同的感知,而道路車道線、交通標(biāo)識等多采用高反光率的涂層。視覺目前探測距離,識別能力等有諸多限制因素,因此通過激光雷達(dá)識別車道線等也是一種極佳的技術(shù)路線。

而目前尚未大規(guī)模普及的C-V2X技術(shù)中,路側(cè)感知設(shè)備也在積極探索對激光雷達(dá)的運(yùn)用。

憑借高精度的感知能力,固定在路側(cè)的激光雷達(dá)可以更準(zhǔn)確的捕捉到車輛視覺盲區(qū)的行人等潛在障礙,通過V2X技術(shù)將視野盲區(qū)的潛在風(fēng)險(xiǎn)“告知”車輛,可以有效的避免“鬼探頭”,有遮擋交叉路口側(cè)翻車輛等難以主動避免的安全隱患。

激光雷達(dá)(固態(tài)激光雷達(dá))  第22張

其實(shí),路側(cè)的激光雷達(dá)等V2X硬件并非單純的為路上的汽車服務(wù),還可以在安防、智慧城市等更多領(lǐng)域發(fā)揮作用。而激光雷達(dá)也不止在交通領(lǐng)域發(fā)力,前不久發(fā)布的iPhone12 Pro也配備了激光雷達(dá),在VR游戲,室內(nèi)建模等更多的領(lǐng)域有著很大的潛力。

隨著激光雷達(dá)在自動(輔助)駕駛汽車上越來越多的被搭載,激光雷達(dá)也從測繪這樣的小眾市場進(jìn)入了大眾消費(fèi)市場,產(chǎn)業(yè)鏈逐步成熟,開始出現(xiàn)在了更多的領(lǐng)域,未來將有望出現(xiàn)在我們生活的更多場景中,也可以發(fā)揮出更大的作用。(文:太平洋汽車網(wǎng) 郭睿)

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